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为何百度与IBM、谷歌比肩 被评为AI领域最具创新力公司
时间:2021-08-21 01:07 点击次数:
本文摘要:美国《fast company》杂志于近日公布了2017年度最不具创新力企业榜单(The Most Innovative Companies of 2017 by Sector),该杂志是与《财富》和《商业周刊》合称的美国最不具影响力的商业杂志之一。本次榜单牵涉到广告与市场、人工智能/机器学习、建筑、AR/VR、生物技术、消费电子、数据科学、设计、教育、能源等35大类的票选。其中,在人工智能/机器学习领域,有十家企业前十名,谷歌、IBM、百度名列前三。

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美国《fast company》杂志于近日公布了2017年度最不具创新力企业榜单(The Most Innovative Companies of 2017 by Sector),该杂志是与《财富》和《商业周刊》合称的美国最不具影响力的商业杂志之一。本次榜单牵涉到广告与市场、人工智能/机器学习、建筑、AR/VR、生物技术、消费电子、数据科学、设计、教育、能源等35大类的票选。其中,在人工智能/机器学习领域,有十家企业前十名,谷歌、IBM、百度名列前三。1.Google当Google首席执行官Larry Page在2015年创办了一家取名为Alphabet的新控股公司时,他就计划把自动驾驶汽车和身体健康技术等分为新的公司,Google沦为了Alphabet的其中一个部门,更为侧重互联网服务和软件。

今天的Google,现在由CEO Sundar Pichai领导,依然支配网络搜寻和在线广告销售、以及用于最普遍的移动操作系统(Android)和网络浏览器(Chrome)。其他有一点引荐的产品,例如YouTube、Gmail和Google地图,依然是各自领域的重头戏。对于Google领导者的其他领域,还牵涉到许多其他市场。

在2016年,它集中于了其硬件操作者,并发售了迄今为止最大胆的设备群,还包括Pixel手机、谷歌家庭智能扬声器、Daydream View VR耳机和谷歌Wi-Fi无线网络系统。同时,还发售了谷歌Allo,一个通信应用程序,目的与Facebook的Messenger和WhatsApp竞争。Alphabet给企业集团一个新的名称——Google Cloud——并使这套工具变为了亚马逊网络服务的一个强劲的竞争对手。Google的新生Tango项目目的测量物理空间,而不必须GPS或其他外部信号,将所有的技术内置在移动设备,如手机或平板电脑。

Tango可以在任何类型的空间(例如您的客厅)中构建方位增强现实。这些项目有可能看上去十分很远,感觉Google想与所有人竞争。

但是,他们最重要的点子是想要通过公司的专业领域(尤其是人工智能领域)将所有东西绑在一起,从而为Google Assistant这样的服务获取反对。这是一个生态系统,目的大力发展Google的最初愿景:organizing the world’s information and making it universally accessible and useful2.IBM在过去的十年里,IBM早已开始挣脱生产和销售计算机硬件的旧业务,希望改变为更加现代化的企业:一家获取云计算和数据分析等服务的公司。2015年,由于并购了Weather Company价值20亿美元的数字资产,IBM在这一方向上又迈进了一大步,这相等并购了可观的关于本地天气状况的数据库。这些信息已被飞机、保险和农业行业的公司用于,通过IBM的Watson系统,人们对天气模式和更加精确的预测有了新的了解。

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IBM的Watson是该公司的坐落于纽约的一家分公司,在2014年1月拆卸分成一个分开的业务部门。该部门专门从事基于云的人工智能技术,其中还包括自然语言处置和理解计算出来。自Watson沦为商业用途以来,该技术早已应用于很多领域,范围从癌症研究(Watson用作分类和破解数百万医疗期刊),到协助购物者精确购物,到零售或类似于物品。

截至2017年,沃森早已面向多达4亿人口和患者获取过服务了。目前,IBM正在探寻未来,还包括使Watson需要同时与多种技术展开交互,并在其他应用程序中应用于其人工智能,还包括自动驾驶汽车和酒店招待等。3.百度2016年,百度首席执行官李彦宏公开发表回应,该公司正在大力将人工智能技术统合到百度的所有主要业务,还包括搜索引擎,以及自动驾驶等新的业务。8月,百度、斯坦福和华盛顿大学牵头公布了一项学术研究,指出语音输入更加精确,比智能手机上的人工输出慢三倍。

其硅谷实验室致力于找寻AI的新用途,并且其创立的语音辨识引擎已被构建到公司的移动搜寻工具中,可供中国数亿人用于。4.SoundHound虽然SoundHound以其音乐辨识应用程序而著称,但该公司的确实创意在于其研发了世界上最先进设备、最精确的自然语言处置平台。该平台有许多应用程序(云、移动、汽车),容许您在所选的任何数据域上以免托的方式展开交互。在2016年,SoundHound发售了Hound虚拟世界助手,现在在Houndify平台上早已有2万名开发人员,该服务早已构建到150个领域中。

使用该公司服务的有三星、Nvidia、索尼的Xperia、Yelp和Uber。5.Zebra Medical Vision6.Prisma7.Iris AI检验学术找到有可能是个十分艰难的过程,一般来说必须大学或企业研发实验室的研究人员大海捞针。涉及数据藏在数以百万计的已公开发表的论文中,每天不会新的问世数千种出版物。

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Iris AI正在用于人工智能技术来协助人们捞到那些“针”。自该项目发售以来,有数4.8万人尝试用于这项服务,其中13%已沦为常规用户。公司和大学的研究指出,Iris AI可以缩减30%至50%的科学研究所须要的资源,测试表明,用于Iris AI的人相比之下多达用于Google学术搜寻,并且任务就越简单,它节省的时间就越多。

这就是为什么Iris AI的收费工具那么疯狂,因为更加多的大学、公司和研究机构开始使用它。8.Pinterest9.TrademarkVision对于每一个公司而言,在用于商标时,他们必需寻找需要辨识他们的独有标志,而且还无法侵害他人的商标。

某种程度,当新的商标有可能侵害自己的时候,早已成熟期并具备辨识度的商标的公司也必须理解。但是,传统上,这个过程一般来说很困难,而且不精确。

这之后必须TrademarkVision的机器学习技术,它利用图像识别工具,使确认新的徽标否可拒绝接受的过程减缓,同时辨识有可能侵害现有商标的徽标。欧盟和澳大利亚的商标局都早已用于了TrademarkVision系统。10.Descartes Labs有很多公司和政府机构都期望,需要提早几个月告诉,全世界这几十亿人口,究竟必须多少食物。

但是,一般来说,人们很难预测世界各国的作物产量,为将要来临的紧缺做到打算。这就是Descartes Labs做到的事情,他们把机器学习应用于到极大的卫星图像数据集上,以分析和预测作物产量。他们与金融、保险、农业企业和环境影响行业的客户合作,并早已构建盈利。


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